شهدت السنوات الأخيرة تطورًا كبيرًا في أجهزة الحوسبة المصغّرة، التي أصبحت عنصرًا أساسيًا في مشاريع الهواة، والروبوتات، والأنظمة الذكية، وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ومن بين أبرز هذه الأجهزة نجد Raspberry Pi و NVIDIA Jetson، اللذين يُعدّان من أشهر الحواسيب أحادية اللوحة (Single Board Computers)، لما يقدمانه من قوة معالجة، وسهولة استخدام، وقدرة على تنفيذ مشاريع متقدمة.
في هذا المقال، سنقدّم مقارنة تقنية شاملة بين الجهازين Raspberry Pi Vs Jetson ، مع شرح مواصفات كل واحد منهما، واستخداماته، وأمثلة عملية، إضافة إلى نصائح للطلبة والمبرمجين حول اختيار الجهاز الأنسب.
ما هي الحواسيب أحادية اللوحة (Single Board Computers)؟
تعتبر الحواسيب أحادية اللوحة منصّات إلكترونية صغيرة تحتوي على المعالج، الذاكرة، مخارج الاتصال، ووحدات الإدخال والإخراج على نفس اللوحة. وتُستخدم هذه الأجهزة في:
- تطوير الأنظمة المدمجة (Embedded Systems)
- الروبوتات
- المنزل الذكي
- الذكاء الاصطناعي على الأطراف (Edge AI)
- البرمجة والتعليم
وتتميز بصغر الحجم، وانخفاض التكلفة نسبيًا، وتعدد الاستخدامات.
أولاً: تعريف Raspberry Pi
يُعد Raspberry Pi أشهر حاسوب صغير على مستوى العالم، طوّره Raspberry Pi Foundation بهدف نشر تعليم البرمجة والحوسبة للجميع.
مميزات Raspberry Pi التقنية
- المعالج:
غالبًا ما يأتي بمعالج ARM Cortex-A، رباعي النواة، بتردد يصل إلى 1.5–2 جيغاهرتز حسب الإصدار. - الذاكرة (RAM):
تتراوح بين 1GB و8GB في Raspberry Pi 4. - الاتصال:
- Wi-Fi + Bluetooth
- USB 3.0
- HDMI
- GPIO للتحكم الإلكتروني
- النظام:
يعمل عادة بنظام Raspberry Pi OS (لينكس)، ويدعم العديد من التوزيعات.
ما الذي يميز Raspberry Pi؟
- سهل التعلّم والاستخدام.
- مجتمع ضخم ودعم تقني كبير.
- مناسب للمبتدئين والطلاب.
- تكلفة منخفضة مقارنة بالمنافسين.
ثانياً: تعريف NVIDIA Jetson
تُعتبر سلسلة NVIDIA Jetson أقوى بكثير من Raspberry Pi،تم تصميمها لتنفيذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي، الرؤية الحاسوبية، والروبوتات المتقدمة.
المواصفات التقنية (حسب الإصدار Jetson Nano / Xavier / Orin Nano) المعالج: ARM Cortex-A57 أو A78، مع معالجات رسومية من نوع NVIDIA CUDA GPU.
الذاكرة: 4GB حتى 16GB RAM حسب الإصدار.
أهم ما يميز Jetson:
وحدة معالجة رسومية قوية (GPU)
مخصص لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق
يدعم مكتبات NVIDIA مثل TensorRT و CUDA و cuDNN
قادر على تشغيل نماذج مثل YOLO، ResNet، و OpenPose بسهولة
نظام التشغيل Ubuntu Linux + أدوات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA.
مقارنة بين Raspberry Pi Vs Jetson
- الأداء (Performance) Raspberry Pi:
أداء جيد للبرمجة والتطبيقات البسيطة والمتوسطة.
Jetson: يتفوق بشكل واضح بفضل معالجات GPU القوية، ويُعد الخيار الأول لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
- الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية :
Jetson يتفوق بفارق كبير.
Raspberry Pi يمكنه تشغيل نماذج AI بسيطة فقط.
- السعر:
Raspberry Pi: منخفض (35–80 دولارًا)
Jetson: مرتفع (99–600 دولار حسب الإصدار)
- سهولة الاستخدام :
Raspberry Pi أسهل بكثير، ويتوفر له محتوى تعليمي هائل.
Jetson موجّه للمطورين والمبرمجين المحترفين.
- الطاقة والاستهلاك :
Raspberry Pi يستهلك طاقة أقل
Jetson يحتاج طاقة أكبر بسبب الـ GPU
أمثلة للمشاريع التي يمكن تنفيذها Raspberry Pi Vs Jetson :
مشاريع Raspberry Pi
- نظام أتمتة منزلية Home Automation
- سيرفر منزلي (NAS – VPN – Web Server)
- محطة طقس ذكية
- روبوت بسيط
- كاميرا مراقبة ذكية (لكن بقدرات محدودة في التعرف على الوجوه)
مشاريع Jetson
- روبوتات متقدمة تتبع المسار
- التعرف على الوجوه بشكل لحظي
- معالجة الفيديو بدقة عالية
- تنفيذ نماذج تعلم عميق CNN / YOLO
- مشاريع السيارات الذاتية (Self-Driving Simulations)
استخدامات الجهازين في المجال التعليمي :
Raspberry Pi للطلاب تعلّم Python
- فهم مبدأ الحوسبة
- التجارب الإلكترونية باستخدام GPIO
- بناء مشاريع بسيطة وتشجيع الإبداع
💡 مثالي لتلاميذ الإعدادي، الثانوي، والهواة.
Jetson للطلاب المتقدمين
- فهم الشبكات العصبية
- تنفيذ نماذج AI على الجهاز مباشرة
- مشاريع تخرج جامعية متقدمة
- تطوير روبوتات ذكية
💡 مثالي لطلبة الهندسة، علوم البيانات، والروبوتات.
أي جهاز يجب أن تختار؟ Raspberry Pi Vs Jetson
اختر Raspberry Pi إذا كنت:
✔ مبتدئًا
✔ ترغب ببناء مشاريع إلكترونية بسيطة
✔ ميزانيتك محدودة
✔ تريد جهازًا تعليميًا سهل الاستخدام
اختر Jetson إذا كنت:
✔ تعمل على الذكاء الاصطناعي
✔ تحتاج قوة معالجة عالية
✔ ترغب ببناء روبوتات ورؤية حاسوبية متقدمة
✔ لديك خبرة جيدة في لينكس والبرمجة
خلاصة
سواء اخترت Raspberry Pi Vs Jetson NVIDIA، فكلا الجهازين يقدمان قيمة كبيرة حسب نوع المشروع. Raspberry Pi مناسب للتعلم والمشاريع اليومية، بينما Jetson موجّه لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والروبوتات المتقدمة.
اختيارك يعتمد على هدفك، ميزانيتك، ومستوى خبرتك. وفي جميع الأحوال، كلا الجهازين بوابتان ممتازتان نحو عالم الحوسبة والذكاء الاصطناعي.
